EMPATH PS 電動機智能診斷系統(tǒng)是一款基于工業(yè)物聯(lián)網與人工智能技術開發(fā)的設備健康管理解決方案，致力于為工業(yè)領域提供精準、高效的電動機運行狀態(tài)監(jiān)測與故障預警服務。系統(tǒng)通過多維數據融合與深度學習算法，幫助用戶實時掌握設備運行趨勢，優(yōu)化維護策略，降低非計劃停機風險，助力企業(yè)實現生產連續(xù)性與成本可控性雙重提升。
【技術優(yōu)勢】
系統(tǒng)采用模塊化架構設計，適配各類品牌、功率的交流/直流電動機，支持振動、溫度、電流、電壓等多參數同步采集，結合邊緣計算技術實現毫秒級實時數據處理。自主研發(fā)的智能診斷模型通過百萬級工業(yè)場景數據訓練，可識別20余種常見機械與電氣故障模式，包括軸承磨損、轉子失衡、絕緣老化等隱性異常，診斷準確率達行業(yè)先進水平。獨特的自學習功能使系統(tǒng)能夠根據設備歷史數據持續(xù)優(yōu)化分析模型，提升特定場景下的診斷靈敏度。
【核心功能】
- 全天候狀態(tài)監(jiān)測：部署無線/有線傳感器網絡，實現7×24小時不間斷數據采集，兼容PLC、DCS等主流工業(yè)控制系統(tǒng)接口。
- 多維度故障診斷：內置包含時頻分析、特征提取、模式匹配的復合分析模塊，自動生成故障類型、定位與嚴重程度評估報告。
- 預測性維護支持：基于設備健康度指數（EHI）構建壽命預測模型，提供維護優(yōu)先級排序與備件采購建議，延長關鍵部件使用壽命30%以上。
- 可視化數據平臺：通過Web端/移動端交互界面呈現設備三維健康圖譜，支持自定義報警閾值設置與歷史數據回溯，異常事件可追溯至具體時間節(jié)點。
【應用價值】
適用于石油化工、礦山冶金、電力能源等重工業(yè)場景，幫助用戶構建預防性維護體系，減少60%以上計劃外檢修工時。通過提前2-6周預警潛在故障，顯著降低設備連鎖損壞風險，年維護成本節(jié)約可達18%-25%。系統(tǒng)部署周期短，支持現有設備改造升級，無需改變原有控制邏輯，助力企業(yè)快速完成數字化轉型。
我們持續(xù)聚焦工業(yè)設備智能運維領域的技術創(chuàng)新，以專業(yè)的技術研發(fā)團隊與完善的本地化服務體系，為客戶提供可靠、可持續(xù)的設備管理解決方案。
